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Medical Decision Making

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Medical Decision Making

Meike Strohm, M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Lehrstuhl für Gesundheitsmanagement

Raum: Raum 4.212
Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
  • Telefon: +499115302-95282
  • E-Mail: meike.strohm@fau.de

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung

Veranstaltungsform:
Seminar (3 SWS / 5 ECTS)

Lehrperson:
Prof. Dr. Thomas Fleischmann

Semester:
Wintersemester

Termine und Räume:
Termin 1: 15.11.2024, 15:00 - 18:15 Uhr, LG 0.224
Termin 2: 08.01.2025, 15:00 - 18:15 Uhr, LG 3.152/3
Termin 3: 09.01.2025, 16:45 - 20:00 Uhr, LG 0.224
Termin 4: 23.01.2025, 16:45 - 20:00 Uhr, LG 0.424
Termin 5: 24.01.2025, 15:00 - 18:15 Uhr, LG 0.224
Termin 6: 06.02.2025, 16:45 - 20:00 Uhr, LG 0.424
Termin 7: 07.02.2025, 15:00 - 18:15 Uhr, LG 0.224

Prüfungsleistung:
Präsentation

Modulnummer:
52155

Hinweis:
Zeitslots, Räume und Prüfungstermine ohne Gewähr, Änderungen vorbehalten. Bitte informieren Sie sich bezüglich der aktuellen Termine über campo.

Inhalt

In diesem Modul werden die verschiedenen Wege und Faktoren der Entscheidungsfindung durch Ärztinnen und Ärzte betrachtet. Behandelt werden Themen wie Entscheidungsunterstützungsinstrumente, z.B. SOPs, Behandlungspfade, Leitlinien, Decision Instruments und KI. Individuelle Faktoren, die Entscheidungen stark beeinflussen können, wie System 1- und System 2-Denken, Heuristiken, Bias und Gruppendenken werden in ihrer Wirkung auf medizinische Entscheidungen untersucht. Schwierige Entscheidungssituationen, wie Komplexität, Unsicherheit und Zeitdruck werden analysiert. Zudem werden ethische Aspekte, wie Patientenwille, shared decision making und end of life decisions auf ihren Einfluss auf medizinische Entscheidungsfindung betrachtet.Die rapiden Fortschritte der Künstlichen Intelligenz in der Medizin werden schon in absehbarer Zeit erheblichen Einfluss auf das Entscheidungsverhalten der Ärztinnen und Ärzte nehmen. In diesem Modul werden die vielfältigen Möglichkeiten, aber auch Herausforderungen, durch den Einsatz von KI bei der Entscheidungsfindung bearbeitet, z.B. KI-Entscheidungsunterstützungssysteme, Zuverlässigkeit und Overreliance, ethische Probleme und Akzeptanz, sowie Entscheidungen aus der Ferne mittels Telemedizin.

Lernziele und Kompetenzen

Die Studierenden

  • erhalten Erkenntnisse über die verschiedenen Instrumente zur Entscheidungsfindung in der Medizin
  • lernen Denkweisen und Entscheidungswege von Ärztinnen und Ärzten in unterschiedlichen medizinischen Situationen kennen und verstehen
  • erkennen bewusste und weniger bewusste Einflussfaktoren auf die Entscheidungen von Ärztinnen und Ärzten
  • verstehen Probleme und Herangehensweisen bei besonders schwierigen Entscheidungen, z.B. Multimorbidität, Unsicherheit oder Ressourcenmangel
  • erkennen die enorm wachsenden Möglichkeiten des Einsatzes von KI bei medizinischen Entscheidungen
  • verstehen den Einfluss der KI auf die Entscheidungsfindung von Ärztinnen und Ärzten und die damit verbundenen Gefahren
  • reflektieren die ethischen Probleme und die Akzeptanz der Entscheidungen durch KI
  • erkennen ihre eigenen Präferenzen Entscheidungen zu treffen und erlernen alternative Entscheidungsfindungen
  • sind in der Lage, komplexe fachbezogene Probleme und Lösungen strukturiert und überzeugend vor Dritten zu präsentieren und argumentativ zu verteidigen sowie das eigene Argumentationsverhalten in kritisch-reflexiver Weise zu erweitern
  • sind in der Lage, ihre Kompetenzen in der Teamarbeit zu vertiefen

Anmeldung

Die Pflichtveranstaltung Krankenhausmanagement I sollte vor diesem Modul belegt worden sein. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Die Anmeldung erfolgt im Anmeldezeitraum über das Anmeldeformular.

Hinweis

Bei diesem Modul besteht Anwesenheitspflicht!

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Lehrstuhl für Gesundheitsmanagement

Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
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