Optimierungs- und Simulationsverfahren

Inhalt

Ein Mix aus Methodik und Fallstudien, überwiegend aus dem Gesundheitswesen, mit einem Schwerpunkt auf mathematischen Verfahren zur Lösungsfindung (beispielsweise Lineare Programmierung, Roll-Back-Analyse, Markov-Modelle, Netzplantechniken, System-Dynamics und Simulation).

Lernziele und Kompetenzen

Die Studierenden:

• machen sich mit komplexen Entscheidungssituationen aus der Welt des Gesundheitsmanagements vertraut
• lernen anhand von quantitativen, also mathematisch-datengestützten Verfahren Lösungswege kennen
• wenden diese Lösungswege eigenständig an
• gewinnen Kompetenz im Umgang mit der Anwendung adäquater Methoden zum Komplexitätsmanagement im Gesundheitswesen

Verwendbarkeit des Moduls

• Master in Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie: Wahlbereich